日已将核心数据融合治理产品BD-OS与DeepSeek-R1大模型成功对接,实现数据集成、数据开发、数据治理、数据资产、数据服务等全流程的自动化、智能化升级,让AI更便捷地融入客户的数据应用场景。

　　BD-OS致力于为数据工程师提供基于可视化界面和低代码开发的数据全生命周期管理解决方案,涵盖数据接入、治理、处理、管理及服务等核心功能,助力政企构建高效、可靠的数据基础设施。此次与AI大模型的深度集成,该平台实现了自然语言交互的创新突破,使开发者能够通过直观的对话方式完成复杂的数据处理,不仅大幅降低了技术门槛,还显著减少了人工干预成本,提升了工作效率。同时,也为客户带来更快速、精准的数据分析能力,有效提升决策质量,为其数字化转型和智能业务应用提供强有力的支撑。

　　传统数据集成过程需要耗费大量人力进行业务信息盘点和数据盘点等繁琐工作,并基于调研结果进行数据接入任务的配置开发。而通过智能化的数据探查,即可识别多源异构数据结构、类型和特征,智能推荐最优数据接入方式,并支持接入任务的自动化生成。该功能使数据集成效率提升达80%,显著优化了数据接入通道的效率和精准度,为数据工程师提供了更智能化的操作体验。

　　平台深度融合百分点科技多年沉淀的行业知识库与DeepSeek等大模型的认知计算能力,实现基于行业特征的元数据自动标注、智能数据对标,推荐最优数据质量规则,并建立实时监测机制实现规则的动态优化。同时,对数据质量进行实时监控,识别质量问题,并进行多维度深入分析,根据业务需求自主生成质量,帮助客户快速定位数据问题根源,及时采取精准的治理措施,有效支撑企业数据资产的价值释放。

　　引入基于自然语言处理的AI开发助手,该功能支持开发者使用自然语言描述数据处理需求,系统即可自动完成SQL代码的智能生成、纠错、释义、优化等操作,经过简单的检查和调整,即可直接应用到实际的数据开发任务中。通过自然语言即代码的开发范式转变,使业务人员能够直接参与数据开发过程,大幅降低了技术门槛和学习成本,有效促进了业务与技术的深度融合。

　　BD-OS的数据运维模块深度整合大模型能力,实现运维管理的智能化升级。系统可对工作流执行过程中的错误日志进行多维度异常检测与分析,建立自动化监控预警机制,并提供智能诊断建议。当任务出现异常时,AI智能助手能够快速定位问题根源,精准识别错误类型,并推荐最优解决方案,使错误处理时间缩短至传统方式的1/4。通过减少人工干预、降低运维复杂度,该功能为数据团队提供了更高效、可靠的运维保障,有效支撑数据服务的稳定运行。

　　面向数据分析、数据决策场景,BD-OS推出了智能问数智能体,为客户数据资产的价值释放提供智能化支持。该功能深度融合DeepSeek大模型能力,结合Text2SQL、自然语言处理等技术,打造了数据即问即答的高效交互范式。通过智能化的文本解析、关键词提取和语义关系分析,系统能够精准理解业务人员的查询意图并输出数据,将传统的数据分析流程从小时级缩短至秒级响应,显著降低了数据分析门槛,有效减少了技术部门的支持压力,真正实现了数据资产的业务化赋能。

　　在实际应用场景中,业务人员无需掌握专业的数据分析技能,即可通过自然语言交互获取所需洞察。例如,当提出哪些品类的销量排名前五或某地区各门店春节假期期间的销售表现如何等问题时,系统能够准确理解业务语义,自动完成数据探索与计算分析,并通过直观的可视化方式呈现结果。

　　未来,百分点科技将继续深耕AI技术在数据管理领域的应用,通过不断优化BD-OS平台功能,全面提升数据治理全链路的智能化水平。基于在智慧应急、企业经营分析、舆情洞察、用户洞察等领域的深厚积累,公司将充分发挥行业知识库和技术研发优势,打造智能体应用和AI创新产品,为客户创造更大的业务价值,助力其实现数字化转型和智能化升级。

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