数据（835305.BJ）于近日取得两项发明专利，进一步增强了公司在自然语言处理和智能问答系统领域的核心竞争力。

　　公告显示，2月11日，云创数据收到国家知识产权局颁发的《发明专利证书》2项，发明名称是“基于大语言模型的连续问答方法、装置及电子设备”及“一种基于强化学习的动态提示词示例召回方法及系统”。

　　其中，“基于大语言模型的连续问答方法、装置及电子设备”属于人工智能自然语言处理技术领域，提出一种基于大语言模型的连续问答方法、装置及电子设备。

　　公司介绍，该方法包括：获取微调语料并对待微调的向量模型进行微调，生成优化向量模型；对产品文档进行结构化分解，生成文本块并进行向量化处理后存入向量数据库；基于大语言模型对产品文档进行总结，生成以问答对形式表达的产品指令集，并存入通用知识库。获取用户问题后，判断其是否包含产品及型号，若包含则查询向量数据库匹配答复内容，否则解析关键字或利用大语言模型关联性判断后总结匹配答复内容。

　　据介绍，该发明还涉及对用户问题的补全和下一轮问题的预测，以提升问答系统的性能和用户体验。该技术特别适用于智能家居等需要个性化服务的应用场景，能够有效整合分散信息，提供全面且准确的答复，增强用户与系统的交互质量。

　　另一项发明“一种基于强化学习的动态提示词示例召回方法及系统”则属于人工智能技术领域，旨在通过优化提示词示例选择过程来显著降低人工干预成本，并提高大语言模型在实际应用中的响应速度和准确性，从而增强用户体验。

　　公司介绍称，此过程不仅实现了提示词示例的自动化优化，还确保了优化后的提示词稳定性和一致性，提高了大语言模型的实际应用效果，为用户提供更加个性化和高效的服务体验。

　　云创数据表示，此次两项发明专利获得授权，进一步增强了公司在自然语言处理和智能问答系统领域的核心竞争力。并巩固了公司在大语言模型应用上的技术壁垒与优势，为公司的长远发展提供了强有力的技术支持。

　　挖贝研究院资料显示，云创数据主要为政府、教育、智能制造、科研院所等领域客户提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。

　　近年来，公司进一步聚焦人工智能领域，积极探索及落地私域大模型的行业应用，以满足不同行业客户在人工智能背景下的智改数转需求。

　　公司积极开展人工智能大模型开发和训练，进一步提升cGPT系列大模型训练推理平台能力，同时拓展具备边缘计算大模型能力的智能模组开发，打造具备思维能力的智能语音终端产品。

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